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1.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 24(3): 983-996, mar. 2019. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-989603

ABSTRACT

Resumo O objetivo foi analisar a distribuição espacial da prevalência de excesso de peso e sua correlação com insegurança alimentar, aquisição de alimentos por tipo de processamento e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), no Brasil. Estudo ecológico, com dados de três inquéritos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizou-se técnicas de estatística espacial para análise univariada e bivariada. A prevalência de excesso de peso encontrada para o Brasil foi de 34,2% (IC95% 33,8-34,6%). O excesso de peso apresentou autocorrelação espacial moderada (0,581; p = 0,01) e maiores prevalências nos estados das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As prevalências de excesso de peso apresentaram correlação espacial positiva e moderada com o IDH (0,605; p< 0,05), proporção de aquisição domiciliar de produtos alimentícios ultraprocessados (0,559; p< 0,05); e correlação negativa e moderada com a prevalência de domicílios em insegurança alimentar (-0,561; p< 0,05). Conclui-se que a ocorrência de excesso de peso encontrava-se desigualmente distribuída no território brasileiro. As prevalências mais elevadas foram encontradas nos estados do Sudeste, Sul e Centro-Oeste, associadas a maiores valores de IDH e proporções de aquisição de produtos alimentícios ultraprocessados.


Abstract The aim of this study was to analyze the spatial distribution of excess weight in Brazil and its correlation with household food insecurity, purchase of foods by type of processing, and Human Development Index (HDI). An ecological study was undertaken using data from three surveys conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Spatial analysis techniques were used to perform univariate and bivariate analysis. The prevalence of excess weight was 34.2% (CI 95% 33.8-34.6%). Excess weight showed a moderate and significant spatial autocorrelation (0.581; p = 0.01), with higher prevalence in states in the South, Southeast and Center-West regions. A positive moderate spatial correlation was shown between the prevalence of excess weight and HDI (0.605; p < 0.05) and purchase of ultra-processed foods (0.559; p < 0.05), while a negative moderate spatial correlation was observed between prevalence of excess weight and household food insecurity (-0.561; p < 0.05). It can be concluded that there is an unequal distribution of excess weight across Brazil. The highest prevalence rates were found in states in the Southeast, South, and Center-West regions, associated with higher HDI values and higher ultra-processed food purchases as a proportion of overall household food purchases.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Consumer Behavior/statistics & numerical data , Overweight/epidemiology , Fast Foods/statistics & numerical data , Food Supply/statistics & numerical data , Body Weight , Brazil/epidemiology , Prevalence , Spatial Analysis , Middle Aged
2.
Rev. nutr ; 26(2): 159-166, Mar.-Apr. 2013. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-675989

ABSTRACT

OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the sources of dietary variance, and determine the variance ratios and the number of days needed for estimating the habitual diet of adolescents. METHODS: Two 24 hour food recalls were used for estimating the energy, macronutrient, fatty acid, fiber and cholesterol intakes of 366 adolescents attending Public Schools in Natal, Rio Grande do Norte, Brazil. The variance ratio between the intrapersonal and interpersonal variances, determined by Analysis of Variance, was calculated. The number of days needed for estimating the habitual intake of each nutrient was given by the hypothetical correlation (r)>0.9 between the actual and observed nutrient intakes. RESULTS: Sources of interpersonal variation were higher for all nutrients and in both genders. Variance ratios were <1 for all nutrients and higher in women. Two 24 hour dietary recalls were enough to assess energy, carbohydrate, fiber and saturated and monounsaturated fatty acid intakes accurately. However, the accurate assessment of protein, lipid, polyunsaturated fatty acid and cholesterol intakes required three 24 hour recalls. CONCLUSION: Interpersonal dietary variance in adolescents was greater than intrapersonal variance for all nutrients, resulting in a variance ratio of less than 1. Two to three 24 hour recalls, depending on gender and the study nutrient, are necessary for estimating the habitual diet of this population.


OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi descrever as fontes de variância da dieta, determinar as razões de variâncias e o número de dias necessários para estimar a dieta habitual em adolescentes. MÉTODOS: A ingestão de energia, macronutrientes, ácidos graxos, fibra e colesterol foram estimadas por meio de dois recordatórios de 24 horas, aplicados em 366 adolescentes de escolas públicas de Natal, Rio Grande do Norte. A razão de variância foi calculada entre o componente da variância intrapessoal e interpessoal, determinada pela Análise de Variância. A definição do número de dias para a estimativa da ingestão habitual de cada nutriente foi obtida considerando a correlação hipotética de (r)>0,9, entre a verdadeira ingestão de nutrientes e a observada. RESULTADOS: As fontes de variância interpessoal foram maiores para todos os nutrientes e em ambos os sexos. As razões de variâncias foram <1 para todos os nutrientes, e mais elevadas no sexo feminino. Dois dias de recordatórios de 24 horas seriam suficientes para avaliar com precisão o consumo de energia, carboidratos, fibra, ácidos graxos saturados e monoinsaturados, exceto para proteínas, lipídeos, ácidos graxos poliinsaturados e o colesterol, que necessitariam de três dias. CONCLUSÃO: A variância interpessoal da dieta dos adolescentes foi maior do que a intrapessoal, para todos os nutrientes, repercutindo em uma razão de variância menor que 1. Para estimar a dieta habitual nesta população, uma variação de dois a três dias é necessária considerando o sexo e o nutriente avaliado.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Adolescent , Eating , Energy Intake , Nutrients
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